4月25、28、30日，利兹学院计算机科学与技术专业2025届学生毕业设计（论文）答辩顺利举行。此次答辩采用英文汇报与问答形式，全面检验学生专业素养与国际化能力。
答辩过程中，同学们以流利的英语表达、严谨的逻辑阐述迅速进入状态。从技术原理剖析到实践成果展示，不仅彰显了同学们扎实的专业功底，更展现出敏锐的思辨能力与高水平的跨文化沟通能力。
张延铭同学在Amir Rehman老师指导下，研究整合深度学习与联邦学习以增强疾病预测能力，致力于解决传统医疗面临的数据隐私保护难题与联邦学习结合的模型训练效能瓶颈，实现更高精度的多任务疾病预测等挑战。
宁晟同学在喻琇瑛老师指导下，聚焦肿瘤智能检测系统的研究，通过整合高精度医学影像分割模型与生成式大语言模型（LLM），构建跨模态的智能化辅助诊断系统，致力于解决肿瘤临床诊断中影像判读效率低、报告生成标准化不足的核心痛点，实现从医学影像分析到结构化报告生成的全流程智能化。
答辩结束后，评审老师们对学生表现给予高度评价，鼓励大家将答辩中的专注与创新精神延续到未来职业发展与学术研究中，以国际化视野与扎实技术能力，在更广阔的舞台上奋楫笃行。
文字： 赵子渊
审核：刘耀谦、黄涛、陆宇佳
