4月8日-9日，利兹学院2026届机械设计制造及其自动化专业毕业设计（论文）答辩顺利完成。本次答辩共有64名学生参与，由20名中方教师与5名英方教师联合组建评审团，答辩全过程采用全英文汇报与问答形式，由中英双师协同开展评审打分工作。
答辩过程中，评审教师对每位学生进行提问与点评，全面考察学生专业能力、问题解决能力与英语表达能力。
其中，在张敏老师的指导下，王思瑜同学完成了研究项目“基于深度学习开展高速列车制动摩擦性能不平衡数据智能状态监测研究”。通过构建类别加权与TCV‑attention智能模型，解决制动摩擦性能不平衡问题，实现刹车片健康状态准确分类。
由王金栋老师指导的周中宁同学基于改进的YOLOv11缺陷检测模型开展地铁车轮踏面缺陷识别研究，构建含数据增强的缺陷数据集，并通过GhostConv与CBAM模块优化算法，有效实现车轮踏面缺陷的高精度识别。
最后，老师们对答辩进行总结，勉励大家今后不论在何处深造或工作，一定要严格要求自己，夯实学术功底，坚守学术底线。
